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車牌識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別信息的技術(shù)。它通常包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等步驟，終目的是提取出車輛的標(biāo)識(shí)——即車牌號(hào)碼和相關(guān)文字信息（如省份簡(jiǎn)稱）。
在實(shí)際應(yīng)用中，由于拍攝條件的不確定性以及復(fù)雜多變的背景環(huán)境干擾等因素的存在導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量千差萬(wàn)別；再加上漢字書寫的特殊性使得基于模板匹配的傳統(tǒng)方法難以勝任漢字的準(zhǔn)確快速匹配問(wèn)題從而直接影響了整個(gè)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)與實(shí)時(shí)性要求。因此如何針對(duì)具體問(wèn)題設(shè)計(jì)一個(gè)既又準(zhǔn)確的算法成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵所在。目前常見的解決方案主要有兩種：一種是采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌的識(shí)別和分類；另一種則是借助深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)完成更為復(fù)雜的任務(wù)處理過(guò)程，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)就被廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域并取得了良好的效果反饋[2]^。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看未來(lái)可能會(huì)有更多創(chuàng)新性的方法和手段被應(yīng)用到該項(xiàng)工作中去以滿足日益增長(zhǎng)的需求與挑戰(zhàn)[3]^.

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一種用于自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼的技術(shù)，可以用于各種場(chǎng)合，包括但不限于：
1.道路交通管理：用于識(shí)別車輛并自動(dòng)記錄其行駛軌跡，以便進(jìn)行交通管理和監(jiān)控。
2.停車場(chǎng)管理：用于自動(dòng)識(shí)別車輛并記錄其進(jìn)入和離開的時(shí)間，以便進(jìn)行收費(fèi)和管理。
3.物流管理：用于自動(dòng)識(shí)別車輛并記錄其運(yùn)輸?shù)呢浳锖湍康牡?，以便進(jìn)行物流管理和監(jiān)控。
4.安全監(jiān)控：用于自動(dòng)識(shí)別車輛并記錄其行駛軌跡，以便進(jìn)行安全監(jiān)控和預(yù)警。
車牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別150至400漢字的車牌號(hào)碼，包括漢字、字母和數(shù)字。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種重要的智能交通管理系統(tǒng)，其主要成分包括多個(gè)部分，每個(gè)部分都承擔(dān)著不可或缺的角色。
首先，車牌識(shí)別攝像機(jī)是系統(tǒng)的部分。這種特殊的攝像頭能夠迅速到車輛的圖像信息，尤其是車牌部分。通過(guò)配合后臺(tái)軟件，它能夠在極短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別出車牌號(hào)碼。
其次，為了確保車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在各種光線條件下正常工作，補(bǔ)光設(shè)備是的。這些設(shè)備能夠在光線不足的情況下提供足夠的照明，從而保證車牌圖像的清晰度和識(shí)別率。
此外，車牌識(shí)別系統(tǒng)還需要車輛檢測(cè)器。這種設(shè)備的主要功能是觸發(fā)攝像機(jī)的拍攝，只有在車輛進(jìn)入車道并觸發(fā)地感時(shí)，攝像機(jī)才會(huì)開啟，從而節(jié)省能源并保護(hù)設(shè)備。
，一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)還需要包括數(shù)據(jù)庫(kù)和控制設(shè)備。數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)和管理識(shí)別到的車牌信息，而控制設(shè)備則負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行和監(jiān)控。
綜上所述，車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要成分包括車牌識(shí)別攝像機(jī)、補(bǔ)光設(shè)備、車輛檢測(cè)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和控制設(shè)備等。這些部分共同協(xié)作，使得車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、快速地識(shí)別出車牌信息，為智能交通管理提供了有力的支持。